基于水平集的医学图像快速分割方法

• 作者: 付增良 叶铭 周健 王成焘 苏永琳 魏高峰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 感兴趣区域 水平集 窄带 演化曲线
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 5667-5669
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2690字
• 语种: 中文

摘要

针对高噪声、低对比度的医学图像难以快速准确分割的问题,结合基于像素的传统方法和基于水平集的活动轮廓模型,提出了一种混合的医学图像分割新技术.首先依据待分割对象的先验知识交互选取感兴趣区域.然后由传统的方法和基于水平集的C-V模型结合实现感兴趣区域图像的预分割.预分割的结果直接作为窄带变分水平集模型的初始轮廓,演化曲线在很短的时间内准确收敛到待分割物体的边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏高峰	上海交通大学生物医学与生命质量研究所	10	74	6.0	8.0
2	王成焘	上海交通大学生物医学与生命质量研究所	332	4526	33.0	49.0
3	叶铭	上海交通大学生物医学与生命质量研究所	26	252	10.0	15.0
4	付增良	上海交通大学生物医学与生命质量研究所	6	46	4.0	6.0
5	苏永琳	上海交通大学生物医学与生命质量研究所	6	27	4.0	5.0
6	周健		1	3	1.0	1.0