快速模糊C均值聚类的图像分割方法

• 作者: 李志梅 肖德贵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值(FCM) 聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.060

摘要

模糊C均值(FCM)聚类算法广泛应用于图像的自动分割,但标准的FCM算法存在计算量大,运算速度慢等问题.对FCM算法进行改进,提出了一种快速FCM图像分割算法(FFCM),该算法将图像从像素空间映射到其灰度直方图特征空间,并在此基础上,充分利用像紊的邻域特性,对隶属度函数做一定改进,实验结果表明该算法能快速有效地分割图像,并具有较好的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志梅	湖南大学计算机通信学院	27	154	7.0	12.0
3	肖德贵	湖南大学计算机通信学院	27	280	9.0	16.0