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摘要:
基于金融时间序列的实际分布的尾部明显更厚,而峰度则更高的特征,可以运用在不同的分布假定下的GARCH模型的VaR计算方法来对市场的风险进行分析.利用GARCH族模型以国际原油期货的日收益率数据分别在t-分布和广义误差分布(GED)条件下来度量原油期货的在险价值VaR.在验证了多个模型和二种分布组合之后,得出了GARCH(1,1)-t分布模型对原油期货能较好的拟合和反映出国际原油期货收益率的风险特征性.
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VaR-GARCH模型在我国股指期货风险管理中的应用
股指期货
风险管理
VaR-GARCH模型
单个期货合约市场风险VaR-GARCH评估模型及其应用研究
期货合约
风险评估
期货保证金
风险价值(VaR)
广义自回归条件异方差(GARCH)模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于VaR-GARCH模型的国际原油期货风险分析
来源期刊 现代商贸工业 学科 经济
关键词 期货市场 GARCH模型 VaR GED
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 国际经贸
研究方向 页码范围 103-104
页数 2页 分类号 F724.5
字数 2537字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
期货市场
GARCH模型
VaR
GED
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
现代商贸工业
旬刊
1672-3198
42-1687/T
16开
湖北省武汉市
38-450
1988
chi
出版文献量(篇)
50300
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