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摘要:
针对局部切空间排列算法用于图像识别存在的问题,对邻域选取策略加以改进,提出了一种基于自适应邻域选取策略的局部切空间排列算法,并用于人耳图像特征的提取.实验结果表明:当姿态发生较大变化时,这种新的人耳识别方法能够取得明显优于传统线性方法的识别结果,是一种有效的多姿态识别方法
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文献信息
篇名 基于改进的局部切空间排列算法的多姿态人耳识别
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 模式识别 人耳 降维 切空间 邻域 流形学习
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1637-1642,1654
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学信息工程学院 140 1211 16.0 24.0
2 董冀媛 北京科技大学信息工程学院 9 67 6.0 8.0
3 欧阳定恒 北京科技大学信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
人耳
降维
切空间
邻域
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
论文1v1指导