基于神经网络的混合电路故障检测

• 作者: 沈元隆 王恩亮
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 小波神经网络 混合电路
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 241-242,245
• 分类号: TP306+.3
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.06.082

摘要

随着电路越来越走向集成化和模块化,大多数电路都同时包含数字和模拟的混合信号,数模混合电路故障诊断技术也因此成为一个重要的课题.提出了利用小波分析和神经网络对混合集成电路故障进行检测的方法.基本思想是通过小波变换对原始采样信号进行检测,再利用神经网络对小波变换的结果进行分类,最后给出故障的信息.通过MATLAB仿真实验,证明该方法对混合电路的故障检测非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈元隆		58	170	7.0	10.0
2	王恩亮		1	6	1.0	1.0