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摘要:
针对Gabor特征维数和冗余度较高的缺点,对Gabor小波变换特征进行分块,提取了所有子块局部统计特征,然后使用PCA+LDA方法对这些特征进行选择,最后采用决策树分类法进行了人脸表情识别.实验结果表明:此方法在维数降低的同时,其识别性能比传统的方法更具优势.
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文献信息
篇名 基于Gabor变换的表情识别系统的设计
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 表情识别 Gabor滤波器 主成分分析 决策树分类
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TP391
字数 4409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高智勇 中南民族大学生物医学工程学院 45 209 7.0 11.0
2 王林 中南民族大学生物医学工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
表情识别
Gabor滤波器
主成分分析
决策树分类
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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