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摘要:
突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的.为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级.本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型.把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果.实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.
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文献信息
篇名 应急物流中基于PPSVM的应急物资分类研究
来源期刊 交通运输系统工程与信息 学科 交通运输
关键词 物流工程 应急物资 后验概率支持向量机 多类分类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 系统工程理论与方法
研究方向 页码范围 174-177
页数 分类号 U294
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6744.2010.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 北京交通大学交通运输学院 138 1534 21.0 33.0
2 夏萍 北京交通大学交通运输学院 4 65 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流工程
应急物资
后验概率支持向量机
多类分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通运输系统工程与信息
双月刊
1009-6744
11-4520/U
大16开
北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
82-652
2001
chi
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18
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