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摘要:
运用图论中最大团算法,对ATTED-II数据库中提供的拟南芥共表达数据进行分析,为进一步研究基因功能提供了较为可靠的数据.文中提出的算法首先根据芯片数据鉴定拟南芥花药基因,然后以ATTED-II数据库为基础构建每一个花药基因的共表达网络,最后利用最大团算法从共表达网络中挖掘共表达数据.基于这种方法,系统地分析了每一个拟南芥花药基因的共表达情况,有助于拟南芥花药发育分子机理和基因转录调控的深入研究.实验验证这种方法对拟南芥花药共表达基因的提取十分有效.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 拟南芥花药基因的共表达分析
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 拟南芥 花药 共表达 最大团 ATTED-II数据库
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 350-355
页数 分类号 Q23
字数 6737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄继风 上海师范大学计算机科学与技术系 55 243 8.0 12.0
2 郑小琪 上海师范大学数理学院 5 12 2.0 3.0
3 焦清局 上海师范大学计算机科学与技术系 2 2 1.0 1.0
4 刘太岗 大连理工大学数学科学学院 1 2 1.0 1.0
5 连爱娥 上海师范大学计算机科学与技术系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
拟南芥
花药
共表达
最大团
ATTED-II数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
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