基于分水岭变换与空间聚类的高分辨率遥感影像面向对象分类

• 作者: 刘慧敏 杨敏华 梅小明 肖鹏峰 邓敏 陈杰
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 相位一致 分水岭变换 空间聚类 Gabor小波
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 597-603
• 分类号: TP75|TP79
• 语种: 中文

摘要

面向对象方法已广泛应用于高分辨率遥感影像分类,提出一种结合改进分水岭变换与空间聚类的遥感影像面向对象分类新方法.首先,基于相位一致思想分析图像特征,由Gabor小波多尺度、多方向提取QuickBird全色影像的梯度信息;利用扩展最小变换与强制最小技术分别获取图像前景标识、重建相位一致梯度图像,利用改进后的分水岭变换获得分割对象.然后,提取各对象的多波段光谱特征,利用Gabor小波获取对象纹理矢量,并用独立成分分析方法进行特征选择,依次进行对象的光谱与纹理聚类.最后,通过分析对象间空间拓扑关系判断聚类后不确定对象的类别属性.实验结果表明该方法能取得较好结果,在一定程度上提高了影像分类的自动化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏华	中南大学测绘与国土信息工程系	100	1134	19.0	30.0
2	陈杰	中南大学测绘与国土信息工程系	65	572	15.0	22.0
3	刘慧敏	中南大学测绘与国土信息工程系	31	431	12.0	20.0
4	肖鹏峰	南京大学地理信息科学系	71	1510	23.0	35.0
5	梅小明	中南大学测绘与国土信息工程系	15	309	11.0	15.0
6	邓敏	中南大学测绘与国土信息工程系	160	1534	23.0	29.0