基于QR分解的线性图嵌入算法与人脸识别

• 作者: 卢桂馥 王勇 金忠
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性图嵌入 最佳鉴别矢量 降维 QR分解
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 115-121
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.09.020

摘要

针对小样本问题,提出了一种基于QR分解的线性图嵌入(Linear Extension ofGraph Embedding,LGE)求解算法,并将其用于人脸识别.与传统的用主成分分析进行降维不同,新算法利用QR分解对数据进行降维,然后在降维后的空间利用线性图嵌入算法进行二次特征抽取,最后利用最近邻分类器进行分类识别.新算法有效的解决了小样本问题,并且在降维的过程中不损失鉴别信息,提高了算法的识别率.在Yale和PIE人脸数据库的实验表明了本文算法在识别性能上优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金忠	南京理工大学计算机科学与技术学院	72	1142	17.0	31.0
2	卢桂馥	南京理工大学计算机科学与技术学院	56	202	7.0	11.0
4	王勇	安徽工程大学计算机与信息学院	76	188	7.0	9.0