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摘要:
提出了一种基于人脸肤色信息和模板匹配,对彩色图像中的人脸进行检测的方法.该方法首先在YCbCr色彩空间下,利用肤色信息将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开,计算得到表示肤色相似度的色度图,然后分割由此色度图所生成的灰度图像,从而得到人脸检测的候选区域,同时计算该区域的欧拉数来进一步缩小人脸搜索的范围,结合人脸模板进行匹配,最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置.实验结果表明:该方法能够在具有复杂背景的彩色图像中快速并且准确的检测出人脸,误检率较低.
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文献信息
篇名 基于肤色模型和模板匹配的人脸检测方法研究
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 肤色模型 模板匹配 色彩空间 欧拉数 人脸检测
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 373-377
页数 分类号 TP301
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2010.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田启川 太原科技大学电子信息工程学院 39 483 10.0 21.0
2 刘喜荣 太原科技大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
肤色模型
模板匹配
色彩空间
欧拉数
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导