基于BP神经网络对时滞系统的模型参数辨识仿真

• 作者: 史庆武 李建辉 武俊丽
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 系统辨识
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 496-498,501
• 分类号: TP393
• 字数: 1714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.04.004

摘要

主要研究了基于BP神经网络对时滞系统的参数辨识,分析了两种辨识结构和两种建模方法,对系统被控对象的建模采用了神经网络正模型,辨识结构为串-并联型.考虑加强BP网络的泛化能力,用随机数据去训练网络,然后得到训练后的权值,给一个阶跃信号,利用交叉两点法,从而得到时滞系统的特征参数.通过仿真,基于BP网络对时滞系统的参数辨识是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史庆武	佳木斯大学信息电子技术学院	20	65	5.0	6.0
2	武俊丽	佳木斯大学信息电子技术学院	11	62	4.0	7.0
3	李建辉	佳木斯大学信息电子技术学院	12	34	4.0	5.0