基于支持向量机的风速预测模型研究

• 作者: 张华 曾杰
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 风速预测 短期预测
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 928-932
• 分类号: TK81
• 字数: 3225字
• 语种: 中文

摘要

由于风速的随机性很大,风速大小的影响因素较多,风速预测的准确度不高.针对这种现象,该文基于支持向量机(SVM)理论,结合风速资料,建立支持向量机(SVM)预测模型来进行短期的风速预测,由支持向量机预测模型得到的预测风速与实际风速基本一致,预测效果较理想,预测的平均绝对百分比误差为10.07%,验证了支持向量机预测模型在风速短期预测中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	华北电力大学可再生能源学院	47	319	10.0	16.0
2	曾杰	华北电力大学可再生能源学院	4	127	2.0	4.0