多级生产批量规划问题的柔性惯量反捕食粒子群算法

• 作者: 周根贵 唐加福 李延来 蔡建湖 韩毅
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 多级生产批量规划 反捕食粒子群算法 亚启发式算法 惯性权重 装配结构
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1300-1306
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

多级生产批量规划(MLLS)是原料需求计划(MRP)中主生产计划(MPS)的关键决策问题,具有广泛的工业应用:已被证明是NP-hard类型的组合优化问题.反捕食粒子群算法(APSO)是最近提出的一种与粒子群算法(PSO)密切相关的亚启发式算法.本文提出带柔性惯性权重的反捕食粒子群算法(WAPSO)对具有指定装配结构而无约束的MLLS问题进行了求解.本算法对12个小规模benchmark数据集和1个随机产生的较大规模数据进行了测试.测试结果与遗传算法(GA)和Wagner-Whitin(WW)动态规划算法的结果进行了比较.结果表明了WAPSO算法的有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐加福	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	142	3387	31.0	51.0
2	蔡建湖	浙江工业大学经贸管理学院	43	594	14.0	23.0
3	李延来	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	22	513	13.0	22.0
4	周根贵	浙江工业大学经贸管理学院	138	2528	28.0	44.0
5	韩毅	浙江工业大学经贸管理学院	25	174	8.0	12.0