一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法

• 作者: 刘芳菊 林睦纲 谭敏生
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 微粒群优化 惯性权重 加速因子
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP183

摘要

提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法．针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同，引入微粒相对优秀度概念，通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子，有效地调节算法的全局和局部搜索能力，保持了微粒的个性．利用三个Benchmark函数进行数值试验，仿真结果表明，算法稳定，具有较好的收敛性能．