基于遗传粒子群的图像融合算法及应用

• 作者: 彭圣华
• 来源期刊: 徐州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传粒子群算法 像素 图像融合
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP391
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2010.01.014

摘要

为改善传统图像融合方法对细节信息的丢失,提出了一种基于遗传粒子群算法(genetic algorithm of particle swam optimization,GAPSO)的图像融合方法,该算法应用于像素级的图像融合,使图像融合问题归结为最优化问题.该算法结合遗传算法和粒子群算法的优点,对标准粒子群算法进行了改进,将交叉与变异算子引入到标准粒子群算法,提高了该算法的收敛性能和全局求解能力.实验结果表明,该算法获得的评价指标都优于遗传算法和PSO算法,且融合图像较好地从源图像中提取了有用信息,提高了融合质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭圣华	盐城师范学院信息科学与技术学院	6	7	2.0	2.0