基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断

• 作者: 李银伟 王志伟 胡瑜
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 自适应模糊神经 旋转设备 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 4511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2010.01.014

摘要

针对传统的故障诊断方法和单独使用某一种智能诊断方法的局限性,将小波分析的故障特征提取方法和自适应模糊神经网络结合起来,对旋转设备的故障诊断进行了研究;通过对电机设备进行的故障诊断仿真实验,结果表明,与单独使用神经网路方法相比,该方法可以获得更高的故障诊断精度和诊断速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡瑜	华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室	3	51	3.0	3.0
2	王志伟	华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室	10	324	9.0	10.0
3	李银伟	华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室	1	13	1.0	1.0