基于提升小波变换和SVM的模拟电路故障诊断

• 作者: 刘红 姜书艳 宋国明 王厚军
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 提升小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TN707
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00017

摘要

故障特征提取和分类器设计是模拟电路故障诊断的两个重要环节,为了提高模拟电路故障辨识的准确率,提出了提升小波变换与支持向量机相结合的故障诊断方法.根据提升小波变换的原理,提取被测电路单脉冲响应信号的小波系数构成故障特征,建立以支持向量机为分类器的故障诊断系统.该方法对两个滤波器电路的故障诊断取得了满意的效果,在故障模式较多的情况下故障分类的精度达到了99%以上,优于传统的小波方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
2	宋国明	电子科技大学自动化工程学院	12	171	7.0	12.0
4	姜书艳	电子科技大学自动化工程学院	30	199	8.0	13.0
5	刘红	电子科技大学自动化工程学院	16	147	5.0	12.0