基于遗传算法的多机器人系统最优轨迹规划

• 作者: 戴先中 甘亚辉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 多机器人系统 轨迹规划 遗传算法 最优轨迹
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1245-1252
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文

摘要

针对关节型多机器人系统在静态环境下的点到点的轨迹规划问题,提出了一种基于遗传算法的最优轨迹规划策略.采用遗传算法在综合考虑各机器人沿轨迹运动的安全性、运动代价以及运动学约束的基础上为单个机器人规划最优的运动轨迹,并通过协调各机器人沿预定轨迹运行的时间避免机器人之间碰撞的发生.针对含有3个二自由度平面天节型机器人的多机器人系统进行了仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘亚辉		8	115	5.0	8.0
2	戴先中		16	254	7.0	15.0