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摘要:
主要研究群体机器人系统协同适应性,通过局部信息交互下的分布式控制实现群体对复杂环境的适应.以同步现象为研究对象,结合虚拟力、最近邻居原则以及环境因素,提出了一种可以解释该现象的分布式控制器.并证明该控制器能够使所有的群体成员在误差允许的范围内收敛到一个共同速度,其优点是仅需要局部信息就能够实现稳定的群体行为.此外,在上述分布式控制器设计的基础上进行了参数优化,利用粒子群优化算法实现能量消耗最少的目标.通过仿真实验验证了控制器及算法的可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 群体机器人同步问题的分布式协同控制及优化
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 群体机器人 同步 协同控制 分布式控制器 粒子群优化算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 247-253
页数 分类号 TP18
字数 5923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田彦涛 吉林大学通信工程学院 118 909 16.0 24.0
5 李成凤 吉林大学通信工程学院 6 22 3.0 4.0
6 杨茂 吉林大学通信工程学院 7 57 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体机器人
同步
协同控制
分布式控制器
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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11
总被引数(次)
12401
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