基于双向预测的高光谱图像无损压缩

• 作者: 常进 滕书华 粘永健 陶午沙
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 谱向聚类 双向预测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 65-67,89
• 分类号: V271.4|TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2010.10.016

摘要

提出了一种基于双向预测的高光谱图像无损压缩算法.该算法首先采用自适应波段选择算法选出信息量较大的波段,然后利用聚类算法对这些波段的谱向矢量进行分类预处理.为了便于组织谱间预测过程,根据相邻波段相关性大小进行自适应波段分组,采用双向预测的方法去除谱间相关性.通过在参考波段和预测波段中定义三维上下文预测结构,在聚类结果的基础上,对各个像素分别训练最优的预测系数,从而实现当前波段的有效预测.对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该方法可获得较好的无损压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粘永健	国防科学技术大学电子科学与工程学院	8	51	4.0	7.0
2	常进		7	31	3.0	5.0
3	滕书华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	14	157	7.0	12.0
4	陶午沙		5	37	3.0	5.0