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摘要:
视觉系统是类人足球机器人获取环境信息的主要途径.在比赛中,受场地光照等比赛环境的影响,用传统的分割识别算法难以达到满意的效果.文中提出一种结合目标颜色和形状信息的识别算法.该算法在HSI空间执行基于颜色信息的快速阀值分割,获取目标像素,并且加入了自适应阀值更新,然后利用目标像素和目标形状信息执行优化边缘检测识别目标,最终获得目标在图像中准确的位置信息.实验证明:该算法能长时间在不同光照条件下稳定荻取对象在图像中的位置信息,满足实时性的要求.
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文献信息
篇名 一种稳健的足球机器人目标识别算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 足球机器人 色彩空间 图像分割 边缘检测
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-58
页数 分类号 TP3
字数 2238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国栋 江南大学通信与控制工程学院 96 930 16.0 26.0
2 耿盛涛 江南大学通信与控制工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
足球机器人
色彩空间
图像分割
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导