基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法

• 作者: 吴秀永 徐科 徐金梧
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: Gabor小波 核保局投影 表面检测 特征提取 降维
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 438-441
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.00438

摘要

研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality pre-serving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取办法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用 Gabor小波将图像分解到5个尺度8个方向的40个分量中,接着对原始图像和各个分量的实部和虚部分别提取均值和方差,得到一个162维的特征向量,然后利用KLPP算法将该特征向量的维数降到21维,最后利用多层感知器网络对样本进行分类识别.本文提出的特征提取方法具有计算简单、可并行处理的特点,对沿一定方向分布的边缘和纹理具有较高的区分能力.利用从工业现场采集的缺陷图像对本文方法进行了实验,识别率达到93.87%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金梧		152	2579	27.0	46.0
2	徐科		60	1305	19.0	35.0
3	吴秀永		4	20	3.0	4.0