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基于PSO-Elman模型的火电厂烟气含氧量预测
烟气含氧量
火电厂
PS0算法
Elman神经网络
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 简便、准确测定空气中含氧量的方法
来源期刊 化学教育 学科 教育
关键词
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 实验教学与教具研制
研究方向 页码范围 74
页数 分类号 G42
字数 1213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3807.2010.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨承印 陕西师范大学化学与材料科学学院 67 462 10.0 19.0
2 王彦昌 陕西师范大学化学与材料科学学院 7 21 3.0 4.0
3 张欣荣 陕西师范大学化学与材料科学学院 1 7 1.0 1.0
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化学教育
半月刊
1003-3807
11-1923/O6
北京师范大学化学楼217室
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