基于神经网络动态逆的动力伞飞行控制方案

• 作者: 李建 钱克昌 陈自力
• 来源期刊: 空间控制技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动力伞 飞行控制 神经网络 动态逆
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 59-62
• 分类号: V249|TP273
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1579.2010.04.012

摘要

动力伞飞行控制系统为复杂的非线性系统,通过对神经网络逼近逆系统的原理分析,提出一种由静态神经网络和积分器组成的动态神经网络,设计了基于神经网络动态逆方法的飞行控制方案,进行了飞行仿真验证,结果表明该方法完全满足系统控制的稳定性和鲁棒性要求,并具有良好的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈自力		122	595	11.0	18.0
2	钱克昌		10	66	5.0	7.0
3	李建		6	45	4.0	6.0