视频目标跟踪中的提升分类算法

• 作者: 卞志国 费树岷 金立左
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 提升分类 特征选择 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 683-688
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.06.002

摘要

针对目标跟踪过程中各类图像特征分离背景和目标能力的动态变化,提出一种基于协同训练框架的在线提升分类特征选择算法.该算法采用两组特征描述目标与背景区域各像素,并分别训练一在线提升分类器对特征组进行选择,然后综合分类结果,得到最优似然图像,基于该似然图像,采用粒子滤波对目标进行琅踪并通过图像处理方法获得最佳前景分割图.该方法的主要优点是仅需对首帧图像进行训练,并在跟踪过程中通过协同训练在线更新提升分类器.同时,实验表明该算法运算速度快,并能适应环境光照变化、遮挡等恶劣条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	金立左	东南大学自动化学院	72	548	11.0	21.0
3	卞志国	东南大学自动化学院	3	13	2.0	3.0