反向预测加权邻域数据关联算法

• 作者: 于雪莲 李中志 汪学刚
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据关联 最近邻域数据关联 反向预测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 364-367
• 分类号: TN713
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.008

摘要

标准最近邻域数据关联算法在杂波环境下可能出现误跟踪和丢失目标的现象.综合考虑相关波门内所有候选回波,提出了反向预测加权邻域数据关联算法.通过计算候选回波反向预测新息范数,归一化后作为各候选回波的加权系数,然后将候选回波加权和作为等效回波,并对目标的状态进行更新.该算法有效降低了最近邻域算法中误关联对跟踪效果的影响.仿真结果表明,该算法在保持较少计算量的同时,可有效避免误跟踪和丢失目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪学刚	电子科技大学电子工程学院	123	957	16.0	22.0
2	于雪莲	电子科技大学电子工程学院	15	67	5.0	6.0
3	李中志	成都信息工程学院网络工程系	17	73	6.0	8.0