哈希图半监督学习方法及其在图像分割中的应用

• 作者: 张晨光 李玉鑑
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 哈希图半监督学习 图半监督学习 局部敏感的哈希函数 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1527-1533
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01527

摘要

图半监督学习(Graph based semi-supervised learning,GSL)方法需要花费大量时间构造一个近邻图,速度比较慢.本文提出了一种哈希图半监督学习(Hash graph based semi-supervised learning,HGSL)方法,该方法通过局部敏感的哈希函数进行近邻搜索,可以有效降低图半监督学习方法所需的构图时间.图像分割实验表明,该方法一方面可以达到更好的分割效果,使分割准确率提高0.47%左右;另一方面町以人幅度减小分割时间,以一幅大小为300像素×800像素的图像为例,分割时间可减少为图半监督学习所需时间的28.5%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鑑		57	357	10.0	17.0
2	张晨光		6	13	1.0	3.0