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摘要:
BP神经网络在机械故障诊断领域内已取得较多的成功经验.本文调用Matlab中的神经网络工具箱,运用BP神经网络对CESSNA-172R的航空活塞发动机进行故障诊断,建立故障数据库.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络方法的航空活塞发动机故障诊断
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科 航空航天
关键词 故障诊断 BP神经网络 航空活塞发动机
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-40
页数 分类号 V2
字数 1971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2010.06.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
BP神经网络
航空活塞发动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
出版文献量(篇)
2331
总下载数(次)
8
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5956
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