基于WordNet词义消歧的系统融合

• 作者: 刘宇鹏 李生 赵铁军
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 系统融合 翻译错误率 词义消歧 混淆网络
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1575-1580
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01575

摘要

最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能.然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序,假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题.但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息.本文为了更好地改进系统融合的性能,提出了用词义消歧(Word sense disambiguation,WSD)来指导混淆网络中的对齐.同时骨架翻译的选择也是通过计算句子问的相似度来获得的,句子的相似性计算使用了二分图的最大匹配算法.为了使得基于WordNet词义消歧方法融入到系统中,本文将翻译错误率(Translation error rate,TER)算法进行了改进,实验结果显示本方法的性能好于经典的TER算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军		123	1278	19.0	32.0
2	李生		118	3318	28.0	56.0
3	刘宇鹏		8	24	2.0	4.0