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摘要:
图像在进行分类识别之前,重要的一步处理过程是进行背景分割,以便把识别对象与图像背景分开,阈值化分割算法是图像分割中应用数量最多的一类,但如何设置阈值进行图像背景的自适应分割成了问题的关键所在.通过图像分割技术,比较分析各种算法的优缺点,提出一种用于图像背景自适应分割的方案.此算法不需要人为设定其他参数,是一种自动选择阈值的方法,且选取出来的阈值理想,对各种情况的表现都较为良好.
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文献信息
篇名 图像背景自适应分割技术研究
来源期刊 昆明冶金高等专科学校学报 学科 工学
关键词 图像分割 阈值化 自适应 大津法 MATLAB
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 分类号 TP391.41
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0479.2010.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海星 宜宾职业技术学院中专部 8 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值化
自适应
大津法
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明冶金高等专科学校学报
双月刊
1009-0479
53-1141/TF
大16开
云南省昆明市学府路388号
1985
chi
出版文献量(篇)
2666
总下载数(次)
3
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