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摘要:
数学形态学在数字图像处理中有广泛的应用.首先介绍传统数学形态学算法的特点,对这一理论用于LiDAR点云数据滤波的不足进行了分析.在此基础上,对相应的算法进行扩展和改进,提出针对不同地形特点的自适应滤波算法.在数学形态学"开"算子的基础上,提出增加一个"带宽"参数用于点云数据滤波的方法.最后利用三组实际点云数据进行试验,以验证这一算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 数学形态学 LiDAR点云数据 开算子 动态滤波
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 390-396
页数 分类号 P237
字数 5961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 长安大学地质工程与测绘学院 84 531 11.0 21.0
2 隋立春 长安大学地质工程与测绘学院 61 737 14.0 26.0
3 王蒙 长安大学地质工程与测绘学院 8 131 2.0 8.0
4 李智临 长安大学地质工程与测绘学院 2 118 2.0 2.0
5 张熠斌 长安大学地质工程与测绘学院 2 154 2.0 2.0
6 曲佳 长安大学地质工程与测绘学院 2 154 2.0 2.0
7 柳艳 长安大学地质工程与测绘学院 2 154 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
LiDAR点云数据
开算子
动态滤波
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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