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摘要:
提出一种融合步态运动中的人体形状静态特征和动态特征的步态识别算法:使用改进的Hu矩表达人体轮廓特征,用于描述步态序列的静态特征;依据人体解剖学的知识定位下肢关节点,并提取两脚间的步幅,用于描述步态序列的动态特征;最后,将这两种特征进行组合处理.实验结果表明本文的算法具有不错的识别效能.
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文献信息
篇名 静态特征和动态特征融合的步态识别
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 步态识别 Hu矩 步幅 特征融合
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-83,87
页数 分类号 TP391
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5269.2010.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑继绍 莆田学院电子信息工程学系 4 5 1.0 2.0
2 林敏 莆田学院电子信息工程学系 11 35 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
Hu矩
步幅
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11240
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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