近红外光谱的主成分判别分析应用于籼稻贮藏时间的快速鉴别

• 作者: 伍湘东 俞健 刘永乐 欧阳建勋 王达能 谢定 魏玉翠
• 来源期刊: 粮食科技与经济
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 籼稻 贮藏时间 快速鉴别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 41-42
• 分类号: TS2
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1458.2010.05.014

摘要

研究了对籼稻贮藏时间进行快速分类鉴别的一种方法.利用傅里叶变换近红外光谱对国内部分不同年份储藏籼稻的主成分进行分析,应用主成分判别分析建立了一个近红外光谱判别分类模型,用于不同年份储藏籼稻的分类鉴别.模型对校验集稻谷的类归属的正确率为96.7%,该研究方法对不同年份储藏的稻谷能够进行快速、准确的定性鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永乐	长沙理工大学化学与生物工程学院	82	652	15.0	20.0
2	俞健	长沙理工大学化学与生物工程学院	75	555	14.0	18.0
3	谢定	长沙理工大学化学与生物工程学院	28	246	11.0	15.0
4	魏玉翠	长沙理工大学化学与生物工程学院	3	18	2.0	3.0