基于相空间重构和最小二乘支持向量机的滑坡预测

• 作者: 刘清山 汤俊
• 来源期刊: 浙江水利水电专科学校学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 相空间重构 最小二乘支持向量机 滑坡预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 土木建筑与环境工程
• 页码范围: 55-57
• 分类号: U216.41+9.1
• 字数: 1993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-536X.2010.02.015

摘要

针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法.利用Cao氏方法确定嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型.试验结果表明,模型具有较高的精度,是科学可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤俊	东华理工大学资环系	9	32	4.0	5.0
2	刘清山		3	0	0.0	0.0