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摘要:
针对移动机器人的运行特点,分析机器人常用SLAM方法,提出将STF应用于移动机器人SLAM.主要结合STF算法优点,通过引入渐消因子,解决机器人模型未知和状态变化不连续的问题,将算法用于环境地图的创建和机器人的定位.实验结果证明该应用比其它方法定位精度高,能够满足在大范围室内环境下SLAM的需求.
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Backstepping
基于固定滞后Gibbs采样粒子滤波的移动机器人SLAM
同步定位与地图构建
Rao-Blackwellized粒子滤波器
MCMC移动
Gibbs采样
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 强跟踪滤波在移动机器人SLAM的应用研究
来源期刊 航天控制 学科 工学
关键词 移动机器人 SLAM STF 地图创建
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 现代控制理论及其应用
研究方向 页码范围 3-6,11
页数 分类号 TP242.6
字数 2840字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国良 80 492 13.0 17.0
2 曾静 34 189 8.0 11.0
3 敬斌 20 90 5.0 9.0
4 宋海涛 6 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (270)
参考文献  (6)
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引证文献  (1)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
SLAM
STF
地图创建
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
5
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