灰色理论及神经网络组合模型在水质预测中的应用

• 作者: 卢云晓 张海峰
• 来源期刊: 给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 神经网络 预测模型 GM(1,1)
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 436-439
• 分类号: TU99
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8471.2010.z1.122

摘要

利用灰色理论和神经网络的组合式模型实现了对原水水质的预测.它分析了水质数据的影响因素多,水质变化的非线性等特点,同时考虑灰色理论的单变量预测优势以及神经网络能有效处理数据的非线性、模糊信息的特点,提出使用灰色理论模型GM(1,1)对水质数据进行建模,再使用BP神经网络对实际值和预测值的残差进行建模,最后叠加上述两个模型,实现灰色神经网络组合式水质预测模型.通过对某水厂水质的预测值和实际值的比较,表明该模型对水质有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢云晓		3	22	3.0	3.0
2	张海峰		1	9	1.0	1.0