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基于卡尔曼滤波的图像复原
基于卡尔曼滤波的图像复原
作者:
李岩
李文成
王楠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卡尔曼滤波
图像复原
图像模型
摘要:
本文研究了基于卡尔曼滤波的图像复原方法,介绍了图像模型的建立以及几种经典卡尔曼滤波图像复原方法,提出了图像模型自适应的复原算法,并进行了仿真研究.在其退化过程只限于假定是被白噪声污染的马尔可夫(Markov)过程的条件下,目前应用卡尔曼滤波进行图像复原结果显示,本方法具有更好的性能.
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卡尔曼滤波
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卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
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非线性
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于卡尔曼滤波的图像复原
来源期刊
光机电信息
学科
工学
关键词
卡尔曼滤波
图像复原
图像模型
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
光机电研究
研究方向
页码范围
28-31
页数
4页
分类号
TP391
字数
2512字
语种
中文
DOI
10.3788/OMEI 20102702.0028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李岩
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
112
676
15.0
19.0
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被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
卡尔曼滤波
图像复原
图像模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光机电信息
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1180
CN:
22-1250/TH
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市
邮发代号:
12-171
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7000
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