3维物体SIFT特征的提取与应用

• 作者: 熊英 马惠敏
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 3维物体识别 模式匹配 视点空间划分
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: "第4届图像图形技术与应用学术会议"专栏
• 页码范围: 814-819
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3831字
• 语种: 中文

摘要

SWT(scale-invariant feature transform)算法自提出以来,就因其优越的性能(尺度不变性、旋转不变性、抗噪声能力强、受光照变化影响小等),而备受图像图形领域研究者的青睐.该算法的核心特征(SIFT特征)基于局部梯度,能够抵抗图像大幅度的伸缩、旋转等,很好地满足了3维物体识别的实际需要.而SIFT特征对投影变换的相对敏感性恰可用于3维模型的视点空间划分,且划分依据与匹配依据一致,能够有效提高匹配准确度.合理设置SIFT算法的阈值还可以有效处理物体背景分割等技术问题.通过充分的预处理,能够有效降低SIFT算法计算复杂度高,使得系统基本达到实时匹配.总之,将SIFT特征应用在3维物体识别系统中的视点空间划分、背景物体分割、模式特征匹配等模块,可以有效地提高系统的识别速度与效率,增强系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马惠敏	清华大学电子工程系图象图形研究所	21	151	8.0	12.0
2	熊英	清华大学电子工程系图象图形研究所	4	57	3.0	4.0