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摘要:
针对单目视觉机器人的定位问题,提出了一种基于EM(expectation maximization algorithm)的混合高斯粒子滤波定位算法.采用高斯混合模型矢量量化的方法生成图像直方图,利用图像特征相似性度量方法对提取的图像直方图进行匹配,并将匹配的结果应用到粒子滤波定位中,实现了室内结构化环境下机器人的全局定位.仿真实验结果表明颜色特征提取方法和机器人定位方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于图像检索的机器人自定位方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 移动机器人 高斯混合模型 矢量量化 Monte Carlo定位
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 传感器信息处理
研究方向 页码范围 548-552
页数 分类号 TP24
字数 4781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡慧 湖南大学电气与信息工程学院 9 89 6.0 9.0
3 刘国荣 湖南大学电气与信息工程学院 86 717 15.0 23.0
7 喻妙华 湖南工程学院计算机与通信学院 12 98 5.0 9.0
8 刘洞波 湖南大学电气与信息工程学院 36 165 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
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高斯混合模型
矢量量化
Monte
Carlo定位
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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