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摘要:
结合Gabor小波变换的特征提取算法提出了一种基于决策模板的多分类支持向量机.该方法在对JAFFE基本表情数据库进行训练并测试时获得了较高的正确率,实验结果表明该方法是一种有效的表情识别算法.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于改进SVM的人脸表情识别技术研究
来源期刊 喀什师范学院学报 学科 工学
关键词 人脸表情识别 多分类支持向量机 决策模板 Gabor小波
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-65
页数 分类号 TP391.41
字数 2213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-432X.2010.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蚩志锋 信阳师范学院城市与环境学院 13 44 4.0 6.0
2 刘文辉 华中师范大学计算机科学系 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (96)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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  • 二级参考文献(1)
2000(1)
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  • 二级参考文献(1)
2001(1)
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2002(6)
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2003(1)
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2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸表情识别
多分类支持向量机
决策模板
Gabor小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
喀什大学学报
双月刊
2096-2134
65-1306/G4
大16开
新疆喀什市学院路29号
58-115
1980
chi
出版文献量(篇)
3368
总下载数(次)
14
总被引数(次)
6648
论文1v1指导