基于神经网络的硬币面额识别

• 作者: 毛玺 郭光立
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 硬币面额 小变矩 BP神经网络 图像识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 54-56
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2010.02.015

摘要

硬币面额的自动识别是自动售货机和硬币清分机具的关键技术.通过摄像头采集硬币的图像信号,利用硬币的外观进行面额识别.首先提取硬币图像的不变矩特征,然后利用神经网进行图像的分类识别,从而实现硬币面额的识别.实验表明该方法能得到满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭光立	河南科技大学机电工程学院	5	22	3.0	4.0
2	毛玺	河南科技大学机电工程学院	20	28	3.0	5.0