基于遗传算法的汽车动力总成悬置系统优化研究

• 作者: 付江华 史文库 方德广 沈志宏 郭福祥
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动力总成 悬置 解耦 优化 遗传算法 MATLAB ADAMS
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 187-190
• 分类号: U461.1
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.10.039

摘要

使用传统优化算法对汽车动力总成悬置系统优化容易陷入动力总成悬置系统的局部最优解,为此在MATLAB平台中采用遗传算法编制相应的程序对其进行优化求解,优化时以汽车动力总成悬置系统六自由度解耦为目标函数,以悬置的各向刚度为设计变量,兼顾系统固有频率的合理配置和各工况下动力总成的位移控制.采用ADAMS软件对悬置系统优化前后的固有频率和能量分布进行仿真验证并对动力总成悬置系统进行静平衡校核.结果表明,遗传算法可以求悬置系统的全局最优解,优化结果稳定可靠,优化后动力总成悬置系统的解耦度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史文库	吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室	113	1270	20.0	31.0
2	方德广		18	138	7.0	11.0
3	郭福祥		31	169	7.0	12.0
4	付江华	吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	沈志宏		5	62	3.0	5.0