城市主干路路段行程时间估计的BPR修正模型

• 作者: 姜桂艳 张春勤 李继伟
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 主干路 平均行程时间 交通流参数 累积流量 BPR模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 5205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.01.021

摘要

为提高城市主干路交通流平均行程时间的估计精度,根据路段上游检测器采集的截面流量,建立了3种BPR(bureau of public roads)修正模型,包括全状态累积流量BPR修正模型、分状态标定的BPR模型和分状态累积流量BPR修正模型.仿真结果表明:全状态累积流量BPR修正模型明显优于传统的BPR模型;分状态标定的BPR模型和分状态累积流量BPR修正模型可以进一步提高估计精度,且后者可将阻滞交通状态下的平均估计误差降低至8.05%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜桂艳	吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室	51	1107	18.0	32.0
5	李继伟	吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室	5	79	3.0	5.0
6	张春勤	吉林大学交通学院	2	64	2.0	2.0