二维非参数化判别分析方法中的人脸识别算法研究

• 作者: 刘玉树 张旭 曹健
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维非参数化判别 高斯分布 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 437-440
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3273字
• 语种: 中文

摘要

在使用传统线性判别分析方法计算类间散射矩阵时,使用类中心来近似表示各个类,类内散射矩阵的定义有一定的局限性,从而导致算法性能不稳定、小样本、数据的高斯分布假设及维数困扰等问题. 提出了一种用于人脸识别的二维非参数化判别分析方法,对类间散射度矩阵和类内散射度矩阵进行了重新定义,考虑了各类数据的边界结构. 通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果,验证了算法相对于传统算法的鲁棒性和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭		2	6	1.0	2.0
2	曹健		2	6	1.0	2.0
3	刘玉树		2	6	1.0	2.0