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摘要:
以-72杆空间钢桁架为例进行桁架结构损伤三重识别.考虑单损伤工况与双损伤工况,通过ANSYS软件建模得到结构在无损与损伤工况下的固有频率,运用神经网络进行结构损伤定位与损伤程度确定.首先识别损伤层,然后识别损伤层中的损伤杆件,最后识别损伤杆件的损伤程度.结果表明该方法用于桁架结构损伤识别是可行的.
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文献信息
篇名 基于神经网络的空间桁架结构损伤三重识别
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间钢桁架 神经网络 三重识别 损伤识别
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-261
页数 分类号 TU312+.3
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马俊 同济大学建筑工程系 18 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间钢桁架
神经网络
三重识别
损伤识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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9
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