基于改进的二维Otsu法及PSO的火灾图像分割

• 作者: 崔宝侠 段勇 王宏
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值选取 二维直方图 粒子群 火焰图像 最大类间方差 自适应搜索 最优阈值
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 75-78,89
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统的二维灰度直方图区域划分误差大和运算速度慢等问题,提出一种基于二维直方图和粒子群优化的阈值分割算法,即改进的二维最大类间方差法的粒子群优化算法.利用该算法在二维灰度空间上自适应搜索最优阈值,根据最优阈值对图像进行分割.选取森林火灾火焰图像,对其进行图像分割仿真实验.实验结果表明,该算法的分割效果较好,具有很好的抗噪性能,可有效提高运算速度,且实时性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠		45	406	12.0	17.0
2	段勇		39	307	10.0	15.0
3	王宏		20	113	6.0	10.0