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摘要:
通过增加白信息量降低预测系统的灰度,以灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型为基础,提出了多变量灰色数列预测模型--PGM(1,N)模型,并将PGM(1,2)模型用于实例.结论为利用多变量灰色数列预测模型适宜,预测精度较高.
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文献信息
篇名 基于多变量灰色数列模型的民航客运量预测
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科 经济
关键词 民航客运量 GM(1,1)模型 PGM(1,N)模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 航空运输
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 F5
字数 1730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2010.01.016
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研究主题发展历程
节点文献
民航客运量
GM(1,1)模型
PGM(1,N)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
出版文献量(篇)
2331
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8
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5956
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