基于神经网络数据融合技术的诊断系统的研究

• 作者: 孙卫平 张玉彬 李国昌 赵娟
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数据融合 故障诊断 故障信号
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 378-380
• 分类号: TP183
• 字数: 2055字
• 语种: 中文

摘要

神经网络数据融合技术的诊断系统是以电机振动信号和电流、电压信号为研究对象的,对采集到的3类信号进行实时处理,运用神经网络对数据进行局部诊断,再利用数据融合技术对故障信号进行全局分析融合,从而达到对电机故障类型的准确判断.通过运行表明,应用在故障诊断中的神经网络数据融合技术是一种故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高的故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国昌	河北科技大学经济管理学院	43	248	9.0	14.0
2	赵娟	河北科技大学信息科学与工程学院	17	36	4.0	5.0
3	孙卫平	河北科技大学经济管理学院	3	11	1.0	3.0
4	张玉彬	河北科技大学信息科学与工程学院	3	11	1.0	3.0