基于BIRCH的木材缺陷识别

• 作者: 业宁 吴东洋
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分层的平衡迭代归约及聚类 聚类分析 木材缺陷
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 137-140
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于分层的平衡迭代归约及聚类(balance iterative reducing and clustering using hierarchies.BIRCH)算法的木材缺陷识别方法,讨论了关于分支因子(B,L)、闲值T的选取及非缺陷类判别问题.该方法通过在一定阈值内构建CF树,产生初始聚类,对初始聚类进行非缺陷类判别,自动识别木材缺陷类及位置并标记.实验结果表明,该算法能有效地进行木材缺陷识别,平均识别查准率约为86.3%,平均识别查全率约为90.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东洋	南京林业大学信息技术学院	14	85	5.0	9.0
2	业宁	南京林业大学信息技术学院	83	805	16.0	24.0